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1. 본인의 수준

 

  • Python : 대충 그럭저럭 프로젝트 하는 수준 
  • 딥러닝 : 알파고가 뭔지는 아는 수준
  • 텐서플로 : 예제 코드 돌려본 수준
  • 수학 : 공대 1학년 수준의 지식만 있음

2. 썰

  • 딥러닝에 관한 이론과 실제 코드를 간단한 수학과 예제로 쉽게 설명 하고 있음. 내가 다른 머신러닝 관련 책을 보면서 첫페이지에서 부터 멘붕하게만들었던 어려운 수학 공식이 나오지 않는다(기껏해야 편미분 수준). 하나의 문제를 던진 후 해결방식을 제한하는 방식의 구성으로 소설처럼 쭉쭉 읽어 나갈 수 있었다. 고수준의 라이브러리(keras) 를 사용하면서 중간에 tf 만을 사용해 개념설명을 따로 해주는것도 좋았음.
  • 파이썬 관련 내용은 없다. 만약 프로그래머가 아니라 연구를 목적으로 이 책을 볼 경우에는 파이썬 기본 지식은 다른 책에서 배우고 와야 한다. 하지만 그리 어려운 코드가 나오지 않아 일단 무시해도 될듯
  • 지도학습에 대해서만 다룬다. 비지도학습이나 강화학습관련 내용은 없다. 이건 저자가 의대에서 연구중이라 그런듯
  • 이 책을 읽고나면 이정도면 나도 딥러닝 할수 있겠다는 근자감이 생긴다. 입문서로는 최고
  • 코드와 그래프에 색이 입혀져 있어 굉장히 가독성이 좋다. 

 

3. 점수

  • 4.5 / 5.0

4. 한줄평

  • 머신러닝은 천재들이나 하는거라고 생각하고 포기했던 나같은 사람에게 나도한번 해볼까? 라는 생각을 들게 만드는 좋은 책
?

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