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Lyn
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<작성중>
소스는 첨부파일에. 
#include <cstdio>
#include <windows.h>
#include "Coroutine.h"
 
class NumberCount : public Coroutine<int>
{
protected:
	void Execute() override
	{
		for (int i = 0; i < 100; ++i)
		{			
			yield_return(i);
		}
	}
};
 
class NumberPrint : public Coroutine<void>
{
protected:
	void Execute() override
	{
		for (int i = 0; i < 100; ++i)
		{		
			printf("NumberPrint : %d\n", i);
			yield;
		}
	}
};
 
void wmain()
{	
	ConvertThreadToFiber((LPVOID)GetCurrentThreadId());
	
	NumberCount Co1;
	NumberPrint Co2;
 
	for (int i = 0; i < 100; ++i)
	{
		printf("NumberCount : %d\n", Co1.Resume());
		Co2.Resume();
		Sleep(1000);
	}	
}
 

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Lyn
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1. v8 빌드


2. 사용법



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2012.02.19 23:15

[작성중] 알려진 포트

Lyn
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TCP


21 : Ftp

22 : SSH

80 : Http

443 : Https

3389 : RDP (Windows 원격 데스크탑)


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Lyn
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C++의 STL 에서는 여러가지 알고리즘을 제공한다.
그중 "임의의" 동작을 할 수 있는 알고리즘들은 그 "동작" 의 대상이 되는 인자를 받도록 되어 있는데, 
그 "동작"의 조건은 ()연산자로 호출이 가능할것! 이다.


그 동작을 만족시키는것은 C에서는 함수가 있다.
또 C++에서는 STL 과 함께 소개된 함수객체(Functor)가 있으며, STL 초기부터 제공된 bind1st, bind2nd가 있고, boost에서 제공되는 mem_fn 도 있으며, 이 모든것을 통합한 범용 bind(C++11 or boost에 포함)도 존재한다.

그리고 최신의 C++11 표준에 포함된 lambda도 있고, boost의 lambda도 있지만, 이쪽은 C++11 표준에 lambda가 포함 된 이상 더이상 쓸 일은 없을테니 이번 실험에선 제외한다.


실험순서는 전역함수, bind된 전역함수, 함수객체, 람다, bind된 람다, auto를 이용해 bind된 람다 의 순이다.

실험은 Visual C++ 2010 Sp1, x86 Debug Build에서 테스트 하엿다. Release Mode 도 특성은 동일하다.

궂이 Debug Build로 테스트 한 이유는 Release모드에서 자꾸 전역함수를 inline화 시키는 바람에 =_=;


코드 나간다.


#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <random>
#include <cstdint>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <windows.h>
 
using namespace std;
 
__int64 g_NumberSum;
 
void GetSumFunction(int Num)
{
	g_NumberSum = g_NumberSum + Num;
}
 
struct GetSumFunctor
{
	void operator()(int Num)
	{
		g_NumberSum = g_NumberSum + Num;
	}
};
 
void wmain()
{
	const int NUMBER_COUNT = 100000000;
 
	mt19937_64 RandomEngine;
	uniform_int <> RandomRange(0, INT32_MAX);
	RandomEngine.seed(GetTickCount());
 
	vector<int> RandumNumbers;
	RandumNumbers.reserve(NUMBER_COUNT);
	for (int i = 0; i < NUMBER_COUNT; ++i)
	{
		RandumNumbers.push_back(RandomRange(RandomEngine));
	}
 
	DWORD Tick;
//function
	g_NumberSum = 0;
	Tick = GetTickCount();
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), GetSumFunction);
	printf("Global Function :: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick);
//bind function
	g_NumberSum = 0;
	function<void(int)> FunctionObject = bind(&GetSumFunction, tr1::placeholders::_1);
	Tick = GetTickCount();
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), FunctionObject);
	printf("Bind Function   :: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick);
//functor
	g_NumberSum = 0;
	Tick = GetTickCount();	
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), GetSumFunctor());
	printf("Functor         :: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick);
//C++ 11 Lambda
	g_NumberSum = 0;
	Tick = GetTickCount();
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), 
		[](int Num)
		{
			g_NumberSum = g_NumberSum + Num;
		});
	printf("C++11 Lambda    :: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick);
//C++11 Bind Lambda
	g_NumberSum = 0;
	Tick = GetTickCount();
	function<void(int)> BindLambda = 
		[](int Num)
		{
			g_NumberSum = g_NumberSum + Num;
		};
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), BindLambda);
	printf("Bind Lambda     :: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick);
//C++11 Auto bind Lambda
	g_NumberSum = 0;
	Tick = GetTickCount();
	auto AutoBindLambda = 
		[](int Num)
		{
			g_NumberSum = g_NumberSum + Num;
		};
	for_each(RandumNumbers.begin(), RandumNumbers.end(), AutoBindLambda);
	printf("Auto Bind Lambda:: Sum : %I64d, Time : %dms\n", g_NumberSum, GetTickCount() - Tick); 
} 



아래는 결과이다.

lambda.png


결과를 보면 lambda 가 가장 빠른 것을 볼 수 있다. 길게 나불대지 않고 성능 이슈와 원인을 아래 간략히 적어본다.
1. 전역함수의 경우 함수 Call 오버헤드에 의해 속도가 조금 감소하엿다.

2. lambda, functor 는 사실상 오차범위 내의 차이라고 보인다.

3. bind lambda 의 경우는 std::fuction 객체가 함수호출 정보를 RTTI에 의존하는 특징때문에 속도를 왕창 까먹게 된다.

4. bind 된 전역함수의 경우는 RTTI의 오버헤드 + 함수호출로 인해 가장 느려진다.

5. auto를 사용해 변수에 저장한 lambda 는 std::fuction객체에 저장 하는 것이 아니라 일종의 inline 함수처럼 구현해준다. 그래서 오버헤드가 전혀 없이 빠른 속도를 보여준다. 즉 같은 함수객체를 2번이상 이용 할 경우 코드를 Copy&Paste 하지 않아도 auto를 이용하면 성능과 중복방지 두마리 코드를 다 잡을 수 있다.

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    elrha 2012.08.16 09:57

    으아 이거 좋은정보네요


    테스트는 안해봤지만 auto 객체 마우스 오버해보면 std::function으로 나올듯 한데..


    결국 컴파일러 지능테스트인건가요 ㅋㅋㅋㅋ

  • profile
    Lyn 2012.08.16 22:53

    아뇨 함수포인터 취급해요 ㅎㅎ


    컴파일 타임에 완전한 호출 정보를 알고있는 상황에서 궂이 오버헤드가 있는 std::function으로 컴파일할 이유가 없죠

  • ?
    11ho 2014.03.24 20:52
    감사합니다. 속이 다 후련하네요 ㅠㅠ
  • ?
    해피 2015.07.17 10:15
    퍼가용

2012.01.13 16:10

Boost 빌드 방법

Lyn
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1. Gem 만들기
bootstrap 실행 -> b2 실행파일이 생성

1.48.0에선 bjam -> b2 로 바뀌었다. 근데 bjam 도 그대로 된다 (...) 같은걸 2개 만들어줌

2. b2 빌드옵션
toolset=<>            ▷ 컴파일러 설정
--buildtype=<>      ▷ 빌드방법 설정
--libdir=<>            ▷ output 폴더 설정
--architecture=<>   ▷ target platform 설정
address-model=<>  ▷ bit수 설정
install                    ▷ 빌드방법 설정
define=<>              ▷ define 상수 설정
-j<>                      ▷ 병렬컴파일할 코어갯수 설정

절대로 = 앞뒤에 공백 넣지 말것. 반드시 원하는 컴파일러/bit수의 Command Prompt  에서 실행할것

3. 예제
vc++ 2010으로 모든형태의 라이브러리(debug dll, debug static, release dll, release static)를 CRT 버전을 최신으로 하여 특정 Path에  쿼드코어로 빌드 할경우

AMD64(EM64T)는 x86 아키텍쳐에 address 를 64bit로 지정해야한다. x64, AMD64, EM64T 등의 키워드는 불가능

  1. 32bit build

    b2 -j4 toolset=msvc-10.0 --build-type=complete define=_BIND_TO_CURRENT_VCLIBS_VERSION  --libdir=c:\library\boost\lib\i386 install

  2. 64bit build
    b2 -j4 toolset=msvc-10.0 --build-type=complete  define=_BIND_TO_CURRENT_VCLIBS_VERSION --libdir=c:\library\boost\lib\amd64 architecture=x86 address-model=64 install
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  • profile
    Lyn 2012.01.13 16:11

    실수로 글을 지워서 다시썻다 씁 ㅡㅡ;


Lyn
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DLLMain은 WinMain 이나 main 과는 다르게 제약이 많다.

나도 이걸로 크래시 낸 적이 많이몇번 있고 ... 


DLLMain은 일종의 "객체의생성자" 라고 보면 비슷하다.

"로딩중" 인 것이지 로딩이 끝난것이 아니다 라는것이다.


아래에는 Attach 시 기준으로 적었지만, Detach 에도 별 다를건 없다. kerner32.dll 이외의 dll은 이미 언로딩 되어있을 수도 있다.


이제 하지 말아야할것을 슬~슬 나열 해 보자. 


1. kernel32.dll 이외의 dll에 있는 함수 대부분.

kernel32.dll 이외의 dll이 로딩되어 있다는 보장은 전혀없다


2. 동기화코드

락, 언락 등의 코드


3. LoadLibrary, CreateProcess

다른 DLL 쓰지말라는말과 일맥상통. 


4. 전역객체 초기화, 메모리할당 등

메모리메니저가 로딩되었다는 보장이 없다


5. COM관련 코드

역시 보장없다


6. 예외 throw

C++ 객체 생성자에서 throw 하는것과 비슷한 대략므흣한 (...) 상황이 발생한다.


결론. 

DLLMain은 걍 비워 둬라. 그리고 Initialize 함수를 제공해라.
상당수의 라이브러리가 라이브러리 초기화 함수를 제공하는것은 다 이유가 있다!

(당장 GDI+와 Winsock2를 생각해봐라!) 

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2011.12.31 22:44

새해다 ...

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뭐 업다 18 ㅜㅜ

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Lyn
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Trac, Mantis, Redmine 은 기본적으로 UTF-8을 사용한다.

그러나 VC++은 소스를 ascii로 저장하기 때문에 저장소 연동을 하면 소스에서 한글이 다 박살난 채로 보이게 된다.

이것을 해결하기위해서는 소스를 UTF-8로 저장 해야 되는데, 저장시 자동으로 UTF-8로 변환을 하는 매크로가 있다



MacroIDE -> EnviromentEvents에


Imports System.IO


추가 한다. 그 아래에


Sub MakeUTF8File(ByVal path As String)

    Dim input As New FileStream(path, FileMode.Open)


    'Check BOM

    Dim isUTF8 As Boolean = (input.ReadByte = &HEF And input.ReadByte = &HBB And input.ReadByte = &HBF)

    input.Close()


    If (Not isUTF8) Then

        Dim s As String

        s = File.ReadAllText(path, System.Text.Encoding.Default)

        File.WriteAllText(path, s, System.Text.Encoding.UTF8)

    End If

End Sub


Public Sub DocumentEvents_DocumentSaved(ByVal Document As EnvDTE.Document) Handles DocumentEvents.DocumentSaved

    Dim path As String = Document.FullName

    MakeUTF8File(path)

End Sub


를 추가한다.



PS. trac은 지금 안 쓰고있어 확인이 안되는데 redmine 은 그냥 소스 인코딩을 추가해주면 간단히 해결된다 (...) 걍 euc-kr 등록해두자



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Lyn
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멀티미디어 타이머를 시작하기 위해 timeSetEvent 를 호출하면



1.png

2.png


결과적으로 timeBeginPeriod 가 호출된다.

멀티미디어 타이머 해상도의 비밀은 timeBeginPeriod 이었던것!

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Lyn
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Cilk plus 자료와 Sample Code

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